第一性原理

First Principles

剥离一切表象假设和类比，回到不可再分的基本事实，从零开始重新推导。不接受『因为一直这样所以就是这样』的回答。这是所有突破性创新的底层方法论。

贝叶斯更新

Bayesian Updating

所有信念都是概率性的而非二元的。遇到新证据时根据证据强度按比例调整你的置信度。不是在『信』和『不信』之间跳转而是在0%到100%之间滑动。这是理性思维的数学基础——也是区分优秀决策者和普通人的关键能力。

可证伪性

Falsifiability

一个有价值的理论必须能告诉你『什么情况下我是错的』。如果一个命题无论发生什么都能自圆其说它就不是知识而是信仰。这是区分科学和伪科学的金标准也是你个人信念质量的试金石。

奥卡姆剃刀

Occams Razor

如无必要勿增实体。当多个假说都能解释同一现象时优先选择假设最少的那个。每增加一个假设总体为真的概率就要乘以一个小于1的数——三个各50%概率的假设叠加只有12.5%。

幸存者偏差

Survivorship Bias

我们只看到幸存下来的样本看不到已经消失的失败样本。这导致系统性地高估成功概率并从幸存者身上总结出错误的成功法则。死人不会说话所以我们只听到了幸运者的故事。